ZNANOST O PODACIMA
John D. Kelleher, Brendan Tierney
- ISBN: 978-953-246-421-4
- Izdavač: Mate d.o.o.
- Godina izdavanja: 2021
- Opće informacije: Meki uvez, 284 str., 12,5 x 17,5 cm
Cijena: 24,04 €Online cijena: 21,64 €
5 na zalihi
Opis
Znanost o podacima obuhvaća skup načela, definicija problema, algoritama i procesa za izvlačenje nejasnih i korisnih uzoraka iz velikih podataka (Big Data) s ciljem poboljšanja donošenja odluka temeljenjim na uvidima u velike podatke. Kao područje djelovanja, znanost o podacima obuhvaća skup načela, definicija problema, algoritama i procesa za izvlačenje neočiglednih, ali korisnih uzoraka ponašanja podataka iz velikih podataka. Ona je usko povezana s područjima rudarenja podataka i strojnog učenja, ali je opsegom od njih šira.
Danas znanost o podacima upravlja donošenjem odluka u gotovo svim dijelovima modernih društava. Neki od načina na koje znanost o podacima može utjecati na vaš svakodnevni život, između ostalog, uključuju: izbor oglasa koji vam se nude putem virtualnog oglašavanja; to su preporuke za filmove koje biste trebali pogledati, knjige koje biste trebali pročitati i prijateljske veze koje biste trebali uspostaviti; prijedloge o tome koje poruke e-pošte svrstati u mapu neželjene pošte; pogodnosti koje će vam se ponuditi prilikom obnove pretplate na uslugu mobitela; ponudu cijene premije zdravstvenog osiguranja koja vam
se nudi; razmještaj i dinamiku funkcioniranja semafora u vašem području; sastav lijekova koje trebate; kao i to na kojim mjestima u vašem gradu vreba policija.
Cilj ove knjige je pružiti uvod u znanost o podacima koji pokriva njezina suštinska dostignuća, do razine koja osigurava principijelno razumijevanje područja.
Prvo poglavlje uvodi područje znanosti o podacima i daje kratak prikaz njegova razvoja. Također se objašnjava zašto je znanost o podacima važna danas i navode neki od čimbenika koji utječu na njezino usvajanje.
Drugo poglavlje uvodi temeljne pojmove vezane uz same podatke. Ono također opisuje standardne faze provedbe projekata znanosti o podacima: razumijevanje poslovanja, razumijevanje podataka, priprema podataka, modeliranje, vrednovanje i implementacija.
Treće poglavlje opisuje tipičnu infrastrukturu organizacija, uspostavljenu za potrebe znanosti o podacima, kao i neka suvremena rješenja vezana uz problem kolanja velikih skupova podataka unutar podatkovne infrastrukture, koja uključuju korištenje strojnog učenja integriranog s bazom podataka, korištenje sustava Hadoop za pohranu podataka i njihovu obradu, te razvoj hibridnih sustava baza podataka koji glatko kombiniraju tradicionalna programska rješenja za baze podataka i rješenja slična Hadoopu.
Četvrto poglavlje uvodi područje strojnog učenja i objašnjava neke od najpopularnijih algoritama i modela strojnog učenja, uključujući neuronske mreže, modele dubokog učenja i modele stabla odlučivanja.
Peto poglavlje usredotočuje se na povezivanje ekspertize u domeni strojnog učenje s problemima iz stvarnog svijeta, prikazom niza standardnih poslovnih problema i opisivanjem njihova rješavanja uz pomoć strojnog učenja.
Šesto poglavlje razmatra etičke posljedice znanosti o podacima, najnovija dostignuća u pravnoj regulativi u tom području, kao i neke nove računalne pristupe očuvanju privatnosti pojedinaca u procesima vezanim uz velike podatke.
Naposljetku, sedmo poglavlje opisuje neka od područja u kojima će znanost o podacima imati značajan utjecaj u bliskoj budućnosti i postavlja neka od načela koja su važna za to hoće li projekt iz njezina dosega biti uspješan ili ne.
Dodatne informacije
| Težina | 1 kg |
|---|
Pošalji upit
Moglo bi Vas još zanimati
Online Sports Nutrition and Natural Dietetics.
Chances are there wasn't collaboration, communication, and checkpoints, there wasn't a process agreed upon or specified with the granularity required. It's content strategy gone awry right from the start. Forswearing the use of Lorem Ipsum wouldn't have helped, won't help now. It's like saying you're a bad designer, use less bold text, don't use italics in every other paragraph. True enough, but that's not all that it takes to get things back on track.
The villagers are out there with a vengeance to get that Frankenstein
You made all the required mock ups for commissioned layout, got all the approvals, built a tested code base or had them built, you decided on a content management system, got a license for it or adapted:
- The toppings you may chose for that TV dinner pizza slice when you forgot to shop for foods, the paint you may slap on your face to impress the new boss is your business.
- But what about your daily bread? Design comps, layouts, wireframes—will your clients accept that you go about things the facile way?
- Authorities in our business will tell in no uncertain terms that Lorem Ipsum is that huge, huge no no to forswear forever.
- Not so fast, I'd say, there are some redeeming factors in favor of greeking text, as its use is merely the symptom of a worse problem to take into consideration.
- Websites in professional use templating systems.
- Commercial publishing platforms and content management systems ensure that you can show different text, different data using the same template.
- When it's about controlling hundreds of articles, product pages for web shops, or user profiles in social networks, all of them potentially with different sizes, formats, rules for differing elements things can break, designs agreed upon can have unintended consequences and look much different than expected.
This is quite a problem to solve, but just doing without greeking text won't fix it. Using test items of real content and data in designs will help, but there's no guarantee that every oddity will be found and corrected. Do you want to be sure? Then a prototype or beta site with real content published from the real CMS is needed—but you’re not going that far until you go through an initial design cycle.
