Hot
UMJETNA INTELIGENCIJA, MODERAN PRISTUP
Stuart J. Russell i Peter Norvig
- ISBN: 978-953-246-511-2
- Izdavač: Mate d.o.o.
- Godina izdavanja: 2024
- Opće informacije: Tvrdi uvez, 1133 str., 21,5 x 26,0 cm
Cijena: 201,23 €Online cijena: 181,11 €
1488 na zalihi
Opis
Iz recenzije prof. emer. dr. sc. Nedjeljka Perića:
Umjetna inteligencija: Moderan pristup sadrži 28 poglavlja strukturiranih kroz sedam dijelova koji na pregledan i sustavan način pokrivaju sve relevantne ovovremene teme istraživanja, razvoja i primjene umjetne inteligencije (UI). Autori na jasan način prikazuju temelje UI.
Polaze od: (i) filozofije i pitanja na koja filozofi trebaju odgovarati (Mogu li se formalna pravila koristiti za izvođenje valjanih zaključaka?, Kako um nastaje iz fizičkog mozga?, Odakle dolazi znanje?, Kako znanje vodi do djelovanja?); matematike i pitanja na koja su matematičari usredotočeni (Koja su formalna pravila za izvođenje valjanih zaključaka?, Što se može izračunati?, Kako rasuđujemo o informacijama koje sadrže neodređenosti?); ekonomije i očekivana djelovanja ekonomista (Kako trebamo donositi odluke u skladu sa svojim sklonostima?, Kako bismo to trebali učiniti u situaciji kad se drugi možda neće složiti?, Kako bismo to trebali učiniti kada bi se moglo isplatiti tek u dalekoj budućnosti?); neuroznanosti (Kako mozak obrađuje informacije?); psihologije (Kako ljudi i životinje razmišljaju i djeluju?); računalnog inženjerstva (Kako možemo izgraditi učinkovita računala?); teorije upravljanja i kibernetike (Kako artefakti mogu kontrolirano funkcionirati?); lingvistike (Kako je jezik povezan s mišlju?).
UI se profilirala kao znanstveno područje u zadnji 80-ak godina, prolazeći od fundamentalnih znanstvenih ideja i rezultata, posebice Turinga i Minskog, te njihovih učenika i sljedbenika. Razvoj i primjene UI prolazili su kroz faze entuzijazma i velikih očekivanja, realnih sagledavanja, razvoja ekspertnih sustava, te uvođenja i aktualnog razvoja umjetnih neuronskih mreža, probabilističkog rasuđivanja i strojnog učenja, velikih skupova podataka i dubokog učenja.
Ovo kapitalno djelo – Umjetna inteligencija u svome četvrtom izdanju (2021.) značajno nadopunjuje prethodna izdanja (2003., 2010.) aktualnim stanjem i perspektivama istraživanja, razvoja i primjena UI. Ovo izdanje posebno je usredotočeno na potpodručja UI kao što su: strojno učenje zbog povećane dostupnosti podataka, računalnih resursa i novih algoritama; duboko učenje, probabilističko programiranje i multiagentni sustavi; razumijevanje prirodnog jezika; robotika i računalni vid u kontekstu utjecaja dubokog učenja; interakcija robot – čovjek te primjena podržanog učenja za podršku robotike; kreiranje, funkcioniranje i optimizacija sustava podržanih UI-om u uvjetima neodređenosti postavljanja ciljeva; utjecaj UI na društvo, uključujući vitalna pitanja etike, poštenja, povjerenja i sigurnosti.
Postavlja se pitanje kako će budući UI sustavi funkcionirati? Pouzdan odgovor na to pitanje još ne možemo dati. Ali se mogu postaviti dileme kao što su: je li inteligencija pomoću stroja uopće moguća; može li se to postići kodiranjem stručnog znanja u logiku; hoće li vjerojatnosni modeli bili glavni alat UI; može li strojno učenje generirati modele koji se možda uopće ne temelje na dobro utemeljenoj teoriji. Buduća istraživanja i primjene rasvijetlit će navedene dileme i one koje će se pojaviti u nadolazećem vremenu.
Što UI može učiniti danas? Mnogo, ali vjerojatno ne toliko koliko bi neki optimističniji medijski članci mogli navesti. Evo nekoliko ilustrativnih primjera: robotska vozila (na demonstracijskoj razini postignut je značajan iskorak); lokomocija (četveronožni roboti kreću se elegantno i spretno); autonomno planiranje i raspoređivanje (potvrđeno u svemirskim istraživanjima, kao i u logistici prijevoza); strojno prevođenje (online sustavi strojnog prevođenja sada omogućuju čitanje dokumenata na više od 100 jezika, kvaliteta strojnog prijevoda približava se razini profesionalnog ljudskog prijevoda); prepoznavanje govora (u ekspanziji); preporuke (koristi se strojno učenje kako bi se preporučilo ono što bi se nekome moglo svidjeti na temelju prošlih iskustava i iskustava drugih poput vas); igranje igara (poput šaha i drugih složenih igara); razumijevanje slike (očekuju se napretci); medicina (algoritmi UI su sada jednaki ili nadmašuju iskusne liječnike u dijagnosticiranju mnogih stanja, osobito kada se dijagnoza temelji na slikama); znanost o klimi (korištenje dubokog učenja i moćnih superračunala). Navedeni primjeri, a i mnogi drugi, ilustriraju da sustavi UI nisu magija ili znanstvena fantastika – nego znanost, inženjerstvo i matematika. Kako bi se mogli pratiti daljnji iskoraci u istraživanju, razvoju i primjenama, knjiga Umjetna inteligencija: Moderni pristup predstavlja izvrstan uvod.
Evidentno je da UI – kao moćna platforma, igra sve važniju ulogu u ekonomskoj, društvenoj, znanstvenoj, medicinskoj, financijskoj i vojnoj sferi pa bi bilo dobro razmotriti rizike i dobrobiti koje UI može donijeti.
Nedvojbena je činjenica da je cijela naša civilizacija proizvod ljudske inteligencije. Ako imamo pristup znatno većoj strojnoj inteligenciji, gornja granica naših ambicija značajno se podiže. Potencijal UI i robotike oslobađaju čovječanstvo od mučnog ponavljajućeg rada što dramatično povećava proizvodnju dobara i usluga te stvaranje pretpostavki za život u miru i obilju. Sposobnost ubrzavanja znanstvenih istraživanja temeljenih na UI mogla bi rezultirati, primjerice, lijekovima za bolesti i rješenjima za ublažavane klimatskih promjena i nedostatak resursa.
Međutim, prije očekivanog velikog zamaha UI nužno je trezveno prosuđivati moguće rizike za daljnji razvoj civilizacije. Neki od njih su već očiti, dok se drugi čine vjerojatnim na temelju aktualnih trendova.
Knjiga će biti izvrstan, iznimno koristan materijal za mnoge profesionalce iz raznih područja znanosti i primjene koji se bave UI. Objavljivanje prijevoda ove znanstvene autorske knjige pridonijet će razvoju hrvatske znanosti te razvoju znanstvene i stručne terminologije na hrvatskome jeziku.
Dodatne informacije
| Težina | 3 kg |
|---|
Pošalji upit
Moglo bi Vas još zanimati
Online Sports Nutrition and Natural Dietetics.
Chances are there wasn't collaboration, communication, and checkpoints, there wasn't a process agreed upon or specified with the granularity required. It's content strategy gone awry right from the start. Forswearing the use of Lorem Ipsum wouldn't have helped, won't help now. It's like saying you're a bad designer, use less bold text, don't use italics in every other paragraph. True enough, but that's not all that it takes to get things back on track.
The villagers are out there with a vengeance to get that Frankenstein
You made all the required mock ups for commissioned layout, got all the approvals, built a tested code base or had them built, you decided on a content management system, got a license for it or adapted:
- The toppings you may chose for that TV dinner pizza slice when you forgot to shop for foods, the paint you may slap on your face to impress the new boss is your business.
- But what about your daily bread? Design comps, layouts, wireframes—will your clients accept that you go about things the facile way?
- Authorities in our business will tell in no uncertain terms that Lorem Ipsum is that huge, huge no no to forswear forever.
- Not so fast, I'd say, there are some redeeming factors in favor of greeking text, as its use is merely the symptom of a worse problem to take into consideration.
- Websites in professional use templating systems.
- Commercial publishing platforms and content management systems ensure that you can show different text, different data using the same template.
- When it's about controlling hundreds of articles, product pages for web shops, or user profiles in social networks, all of them potentially with different sizes, formats, rules for differing elements things can break, designs agreed upon can have unintended consequences and look much different than expected.
This is quite a problem to solve, but just doing without greeking text won't fix it. Using test items of real content and data in designs will help, but there's no guarantee that every oddity will be found and corrected. Do you want to be sure? Then a prototype or beta site with real content published from the real CMS is needed—but you’re not going that far until you go through an initial design cycle.
