STROJNO UČENJE
Ethem Alpaydin
- ISBN: 978-953-246-460-3
- Izdavač: Mate d.o.o.
- Godina izdavanja: 2021
- Opće informacije: Meki uvez, 227 str., 12,5 x 17,5 cm
Cijena: 24,04 €Online cijena: 21,64 €
25 na zalihi
Opis
NOVA UMJETNA INTELIGENCIJA
Danas se u različitim vrstama poslovanja, od maloprodaje i financija do proizvodnje, sve više podataka kontinuirano generira i prikuplja jer su poslovni sustavi kompjutorizirani. Isto vrijedi i za različita područja znanosti, od astronomije do biologije.
Također u našem svakodnevnom životu, kako se digitalne tehnologije infiltriraju u našu svakodnevicu te kako produbljujemo naš digitalni otisak ne samo kao potrošači i korisnici već i preko društvenih medija, sve veći dio naših života bilježi se i postaje podatak. Podaci iz bilo kojeg izvora, poslovnog, znanstvenog ili osobnog, a koji su pasivno spremljeni, nisu ni od kakve koristi, ali pametni ljudi pronalaze nove načine za iskorištavanje tih podataka u svrhu izrade korisnih proizvoda ili servisa.
Strojno učenje ima sve značajniju ulogu u toj transformaciji.
Strojno učenje nije samo komercijalna primjena metoda za izvlačenje informacija iz podataka; učenje je također neophodno za inteligenciju. Inteligentni sustav trebao bi se moći prilagoditi svojoj okolini; također mora naučiti ne ponavljati svoje pogreške, ali ponavljati svoje uspjehe. Nekoć su znanstvenici vjerovali da je potrebna nova paradigma, novi tip razmišljanja, novi računalni model ili potpuno novi skup algoritama kako bi umjetna inteligencija postala stvarnost.
Uzimajući u obzir nedavne uspjehe primjene strojnog učenja u različitim domenama, sada se može tvrditi da nam nije potreban skup novih specifičnih algoritama, već mnogo podataka i dovoljno računalne snage za pokretanje metoda sa sposobnošću učenja na velikoj količini podataka, odnosno samostvaranje potrebnih algoritama iz podatka.
Može se pretpostaviti da se zadaci kao što su strojno prevođenje i planiranje mogu riješiti takvim algoritmima sa sposobnošću učenja koji su relativno jednostavni, ali trenirani na velikim količinama podataka—nedavni uspjesi u „dubokom učenju“ podržavaju ovu tezu. Čini se da inteligencija ne potječe od neke čudne formule, već od iscrpnog korištenja jednostavnih, jasnih algoritama.
Cilj ove knjige je dati čitatelju cjelovitu ideju o tome što strojno učenje jest, osnove nekih važnih algoritama sa sposobnošću učenja i kroz primjere pokazati primjenu strojnog učenja. Knjiga je namijenjena općem čitateljstvu te se raspravljaju samo osnove metoda učenja bez matematičkih ili programskih detalja. Knjiga ne pokriva ni jednu primjenu strojnog učenja u detalje; o brojnim se primjenama raspravlja na osnovnoj razini bez ulaženja u pojedinosti.
Dodatne informacije
| Težina | 1 kg |
|---|
Pošalji upit
Moglo bi Vas još zanimati
Online Sports Nutrition and Natural Dietetics.
Chances are there wasn't collaboration, communication, and checkpoints, there wasn't a process agreed upon or specified with the granularity required. It's content strategy gone awry right from the start. Forswearing the use of Lorem Ipsum wouldn't have helped, won't help now. It's like saying you're a bad designer, use less bold text, don't use italics in every other paragraph. True enough, but that's not all that it takes to get things back on track.
The villagers are out there with a vengeance to get that Frankenstein
You made all the required mock ups for commissioned layout, got all the approvals, built a tested code base or had them built, you decided on a content management system, got a license for it or adapted:
- The toppings you may chose for that TV dinner pizza slice when you forgot to shop for foods, the paint you may slap on your face to impress the new boss is your business.
- But what about your daily bread? Design comps, layouts, wireframes—will your clients accept that you go about things the facile way?
- Authorities in our business will tell in no uncertain terms that Lorem Ipsum is that huge, huge no no to forswear forever.
- Not so fast, I'd say, there are some redeeming factors in favor of greeking text, as its use is merely the symptom of a worse problem to take into consideration.
- Websites in professional use templating systems.
- Commercial publishing platforms and content management systems ensure that you can show different text, different data using the same template.
- When it's about controlling hundreds of articles, product pages for web shops, or user profiles in social networks, all of them potentially with different sizes, formats, rules for differing elements things can break, designs agreed upon can have unintended consequences and look much different than expected.
This is quite a problem to solve, but just doing without greeking text won't fix it. Using test items of real content and data in designs will help, but there's no guarantee that every oddity will be found and corrected. Do you want to be sure? Then a prototype or beta site with real content published from the real CMS is needed—but you’re not going that far until you go through an initial design cycle.
