REVOLUCIJA UMJETNE INTELIGENCIJE U MEDICINI

Predgovor napisao Sam Altman.

Kada je OpenAI u studenom 2022. godine objavio ChatGPT, bio je trenutačni hit. Po broju ljudi koji su ga usvojili, ChatGPT je bio, s velikom prednošću, najuspješniji novi proizvod u povijesti zapadnog svijeta. (Bilo je nekoliko proizvoda u Kini koji su stekli više korisnika od ChatGPT-a, ali nijedan izvan Kine.) ChatGPT je pružio novo iskustvo koje je promijenilo svjetonazore ljudi i potaknulo ogromno uzbuđenje, strahopoštovanje i zabrinutost. A sada imamo GPT-4, koji, prema opsežnom ranom testiranju znanstvenika iz OpenAI i Microsoft Researcha, predstavlja ogroman skok dalje u općoj inteligenciji, u svim aspektima jezika, logičkog razmišljanja, matematike i još mnogo toga.

Lako je gledati ChatGPT ili GPT-4 kao pojedinačne točke disrupcije. Ali prije nego što shvatite, bit će novijih i još moćnijih UI modela. Gotovo sigurno će se ubrzati tempo novih implementacija UI modela, pa pretpostavke koje biste mogli imati o ograničenjima UI-ja danas vjerojatno sutra neće biti valjane.

Dakle, dok razmišljamo o budućnosti – prednostima i rizicima, sposobnostima i ograničenjima, a najviše od svega, prikladnim i neprikladnim upotrebama – moramo se suočiti s činjenicom da GPT-4 predstavlja tehnološku promjenu faze. Ranije je opća inteligencija bila zamrznuta unutar ljudskih mozgova, a sada se otopila u vodu i može teći svuda.

Ova knjiga je djelo u nastajanju.
Prvo, zato što se entiteti umjetne inteligencije poput GPT-4 razvijaju toliko brzo da dijalozi između UI-ja i ljudi koje ovdje koristimo neizbježno postaju zastarjeli unutar nekoliko tjedana.

Drugo, zato što je ova knjiga tek početno istraživanje u jednom području – medicini – onoga što očekujemo da će postati rasprava koja obuhvaća cijelo čovječanstvo o tome kako najbolje iskoristiti izvanredne sposobnosti umjetne inteligencije koje sada nastaju.

Nadamo se, međutim, da može poslužiti kao model za načine pokretanja te rasprave: temelji se na opsežnim, pažljivo analiziranim interakcijama s umjetnom inteligencijom i prikazuje dobro dokumentirane prednosti i slabosti. I tek se počinje suočavati s gorućim pitanjem: S obzirom na sve ovo, što treba učiniti, dugoročno i odmah?

Medicina i zdravstvena skrb dotiču živote svih ljudi. To su također područja koja se suočavaju s ogromnim izazovima, poput rastućih troškova, nedostatka pravednog pristupa, starije populacije, iscrpljenosti liječnika i medicinskih sestara, te globalnih pandemija. UI ima potencijal riješiti ove izazove, barem djelomično, pružajući bolje alate za smanjenje administrativnih tereta i poboljšanje onoga što stručnjaci rade u dijagnozi, liječenju, prevenciji i istraživanju raznih medicinskih stanja.

Peter Lee i koautori knjige smatraju da tehnologije poput GPT-4 pomažu da se prevladaju ovi izazovi. Na primjer:

●    GPT-4 može odgovoriti na medicinska pitanja pacijenata ili profesionalaca koristeći pouzdane izvore informacija, time osnažujući pojedince i bolje demokratizirajući pristup medicinskom znanju, posebno među milijardama ljudi koji nemaju dovoljnu dobru zdravstvenu skrb.
●    GPT-4 može generirati sažetke ili izvještaje iz medicinskih zapisa ili literature koristeći tehnike generiranja prirodnog jezika, promovirajući širenje i pomažući u otkrivanju medicinskih napredaka.
●    GPT-4 može pomoći liječnicima ili medicinskim sestrama u kliničkom donošenju odluka ili dokumentaciji koristeći tehnike razumijevanja prirodnog jezika, time smanjujući administrativne terete i pomažući ukloniti tehnologiju između kliničara i pacijenta.
●    GPT-4 može izraditi obrazovne materijale za studente medicine ili pacijente koristeći tehnike interakcije prirodnog jezika, time pomažući u rješavanju nadolazećeg nedostatka zdravstvenih radnika u većem dijelu svijeta.

Ove i mnoge druge primjene UI-ja GPT-4 za poboljšanje medicine i zdravstvene skrbi prikazane su u ovoj knjizi. I, što je važno, knjiga jasno objašnjava da GPT-4 nije bez ograničenja ili rizika.

O autorima:

Peter Lee, doktor znanosti, korporativni potpredsjednik za istraživanje i razvoj u Microsoftu, vodi svjetske istraživačke laboratorije tvrtke. Posljednjih šest godina njegov primarni fokus bio je na upotrebi UI-ja u zdravstvu i biomedicinskim znanostima. Prethodno je vodio računalne programe u DARPA-i i predsjedavao računalnom odjelu na Sveučilištu Carnegie Mellon.

Carey Goldberg, dugogodišnja novinarka za medicinu i znanost, pisala je o temama od troškova zdravstvene zaštite do istraživanja genoma. Radila je za The New York Times, The Los Angeles Times, The Boston Globe, WBUR/NPR i Bloomberg News.

Isaac „Zak” Kohane, doktor medicine, doktor znanosti, prvi predsjednik Odjela za biomedicinsku informatiku Medicinskog fakulteta Harvard, radi na medicinskom UI-ju od 1990-ih. Prvenstveno je usmjeren na pomoć liječnicima da postanu učinkovitiji i ispunjeniji dok rade s inteligencijom stroja.